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Atelier statistique

L'atelier AS du Cogmaster vise à présenter les principaux outils pour l'analyse de données dans les sciences expérimentales (psychophysique, psychologie expérimentale, biologie, recherches biomédicales). Plutôt que de présenter les bases formelles des statistiques, cet atelier se veut avant tout un atelier pratique dans lequel les techniques statistiques sont illustrées sur des jeux de données réels ou artificiels.

Les jeux de données utilisés en cours et dans les exercices se trouvent dans le répertoire data. Les corrigés des exercices seront fournis au fur et à mesure. Le document de référence pour les analyses statistiques (à l'exception des applications du modèle linéaire, cours 5 et 6) est

Diez, DM, Barr, CD, and Çetinkaya-Rundel, M (2012). OpenIntro Statistics (Second Edition), http://openintro.org.

Documents de travail

  1. Séance du 02/10/2012
    Généralités (PDF) | Travaux pratiques (HTML)
    OpenIntro Statistics (2ème édition), § 1.6, 1.7 et 2.5
    Articles à lire :
  2. Séance du 09/10/2012
    Inférence statistique (PDF) | Travaux pratiques (HTML)
    OpenIntro Statistics (2ème édition), § 4.2, 4.3 et 5.4
    Exercices 1 à 8
  3. Séance du 16/10/2012
    Plans d'expérience (PDF) | Travaux pratiques (HTML)
    OpenIntro Statistics (2ème édition), § 5.5
    Articles à lire :
  4. Séance du 23/10/2012
    Régression linéaire (PDF) | Travaux pratiques (HTML)
    OpenIntro Statistics (2ème édition), § 7.1, 7.2, 7.4
    Corrigés 1 à 8 (PDF) | Exercices 9 à 13
  5. Séance du 06/11/2012
    Modèle linéaire et applications (PDF)
    Corrigés 9 à 13 (PDF)
    Questionnaire de connaissances sur R (contrôle continu)
    Articles à lire :
  6. Séance du 13/11/2012
    Modèle linéaire et applications (suite) (PDF) | Travaux pratiques (HTML)
    Exercices 14 à 17 | Corrigés 14 à 17

Bibliographie

Voici quelques ouvrages conseillés pour une première approche des statistiques et du logiciel R dans le domaine des sciences expérimentales, et médicales.

  1. Dalgaard, P., Introductory Statistics with R (2008), Springer, 2nd ed.
  2. Logan, M., Biostatistical Design and Analysis using R (2010), Wiley.
  3. Howell, D.C., Méthodes Statistiques en Sciences Humaines (1998), De Boeck.
  4. Falissard, B., Comprendre et utiliser les statistiques dans les sciences de la vie, (2005) Masson.
  5. Quinn, G.P. and Keough, M.J., Experimental Design and Data Analysis for Biologists (2002), Cambridge University Press.
  6. Dupont, W.D., Statisticial Modeling for Biomedical Researchers (2009), Cambridge University Press, 2nd ed.

Last updated on 2012/11/27, 3:12pm